Jasa Konsultan Statistik

Kontak kami di 087784673150 untuk jasa Konsultan Statistik dan jasa pengolahan (olah data) dengan SPSS, AMOS, Eviews, PLS (Partial Least Square) dan SAS untuk skripsi, tesis dan disertasi.

Kami alumni S2 UI juga alumni S1 dan S3 IPB sebagai Konsultan Statistik dan Metodologi Penelitian Kuantitatif, memberikan jasa olah data, analisa atau analisis data penelitian dan konsultasi atau bimbingan pembuatan skripsi, tesis dan disertasi dengan menggunakan perangkat lunak SPSS, Eviews, AMOS dan Lisrel. Kami juga memberikan jasa konsultasi untuk penyelesaian persoalan-perosoalan statistika di perusahaan, lembaga pemerintah dan swasta  Kami juga menyelenggarakan pelatihan interanl perusahaan (in house training), menganalisis dan “membunyikan” hasil penelitian dan survey di berbagai lembaga.
Beberapa alasan menggunakan jasa pengolahan data dari kami:

  • Proses pengolahan data disupervisi oleh dosen senior mata kuliah statistik dan metodologi penelitian di program doktor dan magister. 
  • Output analisis data diberikan interpretasi yang rinci sehingga bisa dijadikan komponen utama bab 4 atau bab hasil dan pembahasan 
  • Mahasiswa diberikan penjelasan via telpon atau tatap muka langsung (Jakarta, Depok, Bogor, Bekasi, Tangerang dan sekitarnya) 
  • Biaya terjangkau dan dibayar setelah hasil pengolahan data disampaikan, sehingga mahasiswa tidak menanggung resiko. 
  • Pengolahan dan analisa data penelitian meliputi membaca dan menginterpretrasikan data, analisis regresi linier berganda, analisis model persamaan simultan, structural equation modeling (SEM), model linier programming ataupun model kuantitatif lainnya.

Konsultasi dengan tatap muka bisa dilakukan di kantor atau kampus konsultan, bagi yang tinggal di Jabodetabek. Bagi yang tinggal di luar Jabodetabek, tentu juga bagi yang tinggal di Jabodetabek, konsultasi bisa dilakukan via telpon Telkom, Telkomsel, Indosat, XL, Esia ataupun dengan Yahoo Messenger dan Skype.

Untuk permintaan jasa pengolahan data, Anda tinggal kirimkan via email data Anda dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil analisis akan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan. Biaya jasa pengolahan data, dilakukan setelah pengolahan data selesai dikerjakan, sehingga mahasiswa tidak memiliki resiko kehilangan uang bila harus membayar di depan.

Pada umumnya penelitian dengan metoda kuantitatif meliputi serangkaian pengujian dan analisis data antara lain: uji instrumen penelitian atau kuesioner (uji Reliabilitas dan uji Validitas), uji asumsi dasar (uji Normalitas, Homogenitas, Linieritas), uji penyimpangan asumsi klasik (Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi), Regresi Linier, Path Analysis, Structural Equation Modeling (SEM).

Konsultasi dengan tatap muka bisa dilakukan di kantor atau kampus konsultan bagi yang tinggal di Jabodetabek. Bagi yang tinggal di luar Jabodetabek, tentu juga bagi yang tinggal di Jabodetabek, konsultasi bisa dilakukan via telpon Telkom, Telkomsel, Indosat, XL, Esia ataupun dengan Yahoo Messenger dan Skype.

Untuk permintaan jasa pengolahan data, Anda tinggal kirimkan via email data Anda dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil analisis akan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan.

Berbekal pengalaman sebagai konsultan dan dosen pengajar metoda penelitian, ekonomi manajerial, statistika dan ekonometrika di program doktor ekonomi dan program magister di Jakarta, Insya Allah kami bisa menyelesaikan persoalan penelitian yang Anda hadapi.

 

Jln. Borobudur No. 7D Jakarta Pusat
Tel. 021 – 7777 379
Mobile : 087784673150
Email: ahlidata@yahoo.com

=================================================

Statistik adalah ilmu merancang penelitian atau percobaan, mengumpulkan data dan data pemodelan / analisis untuk tujuan pengambilan keputusan dan penemuan ilmiah ketika informasi yang tersedia adalah terbatas dan variabel. Artinya, statistik adalah ilmu Belajar dari data. Hampir semua orang-termasuk presiden perusahaan, perwakilan pemasaran, ilmuwan sosial, insinyur, peneliti medis, dan konsumen-penawaran dengan data. Data ini bisa dalam bentuk angka penjualan kuartalan, kenaikan persen pada kejahatan remaja, tingkat kontaminasi dalam sampel air, tingkat kelangsungan hidup untuk pasien yang menjalani terapi medis, angka sensus, atau informasi yang membantu menentukan merek mobil untuk membeli.

Dalam teks ini, kita mendekati studi statistik dengan mempertimbangkan proses empat langkah di Belajar dari data: (1) mendefinisikan masalah, (2) pengumpulan data, (3) meringkas data, dan (4) menganalisis data, menafsirkan analisis, dan mengkomunikasikan hasil. Melalui penggunaan empat langkah di Belajar dari data, penelitian kami statistik sejajar dengan Metode Ilmiah, yang merupakan seperangkat prinsip dan prosedur yang digunakan oleh para ilmuwan berhasil dalam mengejar pengetahuan mereka. Metode ini melibatkan perumusan tujuan penelitian, desain studi observasional dan / atau eksperimen, pengumpulan data, pemodelan / analisis data dalam konteks tujuan penelitian, dan pengujian hipotesis. Kesimpulan dari langkah-langkah sering perumusan tujuan penelitian baru untuk penelitian lain. Langkah-langkah ini digambarkan dalam skema yang diberikan pada Gambar 1.1.

 

Bahasan ini dibagi menjadi beberapa bagian sesuai dengan proses empat langkah di Belajar dari data. Hubungan antara langkah-langkah dan bab dari buku ini ditunjukkan pada Tabel 1.1. Seperti yang dapat Anda lihat dari tabel ini, banyak waktu yang dihabiskan membahas bagaimana menganalisis data menggunakan metode dasar yang disajikan dalam Bab 5-18. Namun, Anda harus ingat bahwa untuk setiap set data yang membutuhkan analisis, seseorang telah didefinisikan masalah yang akan diperiksa (Langkah 1), mengembangkan rencana untuk mengumpulkan data untuk mengatasi masalah (Langkah 2), dan meringkas data dan mempersiapkan data untuk analisis (Langkah 3). Kemudian menyusul analisis data, hasil analisis harus diinterpretasikan dan dikomunikasikan baik secara lisan atau dalam bentuk tertulis kepada penonton dimaksudkan (Langkah 4).

Semua empat langkah penting dalam Belajar dari data; pada kenyataannya, kecuali masalah yang akan ditangani didefinisikan secara jelas dan pengumpulan data dilakukan dengan benar, interpretasi hasil analisis dapat menyampaikan informasi yang menyesatkan karena analisis didasarkan pada satu set data yang tidak mengatasi masalah atau yang tidak lengkap dan berisi informasi yang tidak benar. Seluruh teks, kita akan mencoba untuk membuat Anda tetap fokus pada gambaran yang lebih besar dari Belajar dari data melalui proses empat langkah. Kebanyakan bab akan berakhir dengan bagian ringkasan yang menekankan bagaimana materi bab ini cocok menjadi studi statistik-Learning dari data. Untuk menggambarkan beberapa konsep di atas, kita akan mempertimbangkan empat situasi di mana empat langkah di Belajar dari data dapat membantu dalam memecahkan masalah dunia nyata.

 

1. Masalah: Pemantauan kualitas berkelanjutan fasilitas manufaktur bola lampu. Sebuah pabrik bola lampu memproduksi sekitar setengah juta lampu per hari. Departemen jaminan kualitas harus memantau TABLE 1.1 Organisasi teks Empat-Langkah Bab 1 Pendahuluan 1 Statistik dan Metode Ilmiah 2 Pengumpulan Data 2 Menggunakan Survei dan Studi Eksperimental Mengumpulkan data 3 Meringkas data 3 Data Keterangan 4 Probabilitas dan Probabilitas Distribusi 4 Menganalisis data, Alih 5 Kesimpulan tentang Penduduk Central Nilai yang Analisis, dan 6 Kesimpulan Membandingkan Dua Nilai Penduduk Central Berkomunikasi Hasil 7 Kesimpulan tentang Penduduk Varians 8 Kesimpulan tentang More Than Dua Populasi Central Nilai 9 Beberapa Perbandingan 10 kategoris data 11 Linear Regresi dan Korelasi 12 Regresi dan Model Umum Linear 13 Regresi lanjut Topik 14 Analisis Varians untuk Completely Desain Acak 15 Analisis Varians untuk Diblokir Designs 16 Analisis Kovarian 17 Analisis Variance untuk Beberapa Tetap Tanpa, random, dan Mixed-Effects Model 18 Berpisah -Plot, berulang Tindakan, dan Crossover Desain 19 Analisis Varians untuk Beberapa Desain seimbang GAMBAR 1.1 Metode Ilmiah Skema Keputusan: kesimpulan tertulis, presentasi lisan Merumuskan tujuan-tujuan baru penelitian: model baru, hipotesis baru Kesimpulan: grafik, estimasi, hipotesis pengujian, model penilaian mengumpulkan data: pengelolaan data Merumuskan tujuan penelitian: hipotesis penelitian, model Rencana studi: ukuran sampel, variabel, unit percobaan, sampel mekanisme tingkat cacat dari lampu. Ini bisa menyelesaikan tugas ini dengan menguji setiap bola, namun biaya akan cukup besar dan akan sangat meningkatkan harga per umbi. Pendekatan alternatif adalah untuk memilih 1.000 lampu dari produksi harian 500.000 lampu dan menguji masing-masing 1.000. Fraksi lampu yang rusak di 1.000 diuji dapat digunakan untuk memperkirakan fraksi cacat dalam produksi seluruh hari, asalkan 1.000 lampu dipilih dengan cara yang tepat. Kami akan menunjukkan di bab berikutnya bahwa fraksi yang rusak di lampu diuji mungkin akan cukup dekat dengan fraksi cacat produksi seluruh hari dari 500.000 lampu. 2.

Masalah: Apakah ada hubungan antara merokok dan berhenti kenaikan berat badan? Untuk menyelidiki klaim bahwa orang yang berhenti merokok sering mengalami kenaikan berat badan berikutnya, peneliti memilih sampel acak dari 400 peserta yang telah berhasil berpartisipasi dalam program berhenti merokok. Individu-individu ditimbang pada awal program dan lagi 1 tahun kemudian. Rata-rata perubahan berat peserta adalah peningkatan dari 5 pon. Para peneliti menyimpulkan bahwa ada bukti bahwa klaim itu sah. Kami akan mengembangkan teknik di bab berikutnya untuk menilai ketika perubahan adalah perubahan yang benar-benar signifikan dan tidak berubah karena kebetulan acak. 3.

Masalah: Apa efek tidak pupuk nitrogen terhadap produksi gandum? Untuk studi tentang efek pupuk nitrogen pada produksi gandum, total 15 bidang yang tersedia untuk peneliti. Dia secara acak tiga bidang masing-masing dari lima tingkat nitrogen dalam penyelidikan. Varietas yang sama dari gandum ditanam di semua 15 bidang. Bidang dibudidayakan dengan cara yang sama sampai panen, dan jumlah pon gandum per acre kemudian direkam untuk masing-masing 15 bidang. Eksperimen ingin menentukan tingkat optimal dari nitrogen untuk diterapkan ke ladang gandum, tapi, tentu saja, dia hanya sebatas menjalankan percobaan pada sejumlah bidang. Setelah menentukan jumlah nitrogen yang menghasilkan produksi terbesar gandum di bidang studi, eksperimen kemudian menyimpulkan bahwa hasil yang sama akan berlaku untuk ladang gandum yang memiliki karakteristik agak sama dengan bidang studi. Apakah eksperimen dibenarkan dalam mencapai kesimpulan ini? 4. Masalah: Menentukan opini publik ke arah pertanyaan, masalah, produk, atau calon. Aplikasi yang serupa statistik dibawa ke pikiran dengan sering menggunakan jajak pendapat New York Times / CBS News, Washington Post / ABC News, CNN, Harris, dan Gallup. Bagaimana lembaga survei ini dapat menentukan pendapat lebih dari 195 juta orang Amerika yang berusia voting? Mereka tentu tidak menghubungi setiap pemilih potensial di Amerika Serikat. Sebaliknya, mereka mencicipi pendapat dari sejumlah kecil pemilih potensial, mungkin sedikitnya 1.500, untuk memperkirakan reaksi setiap orang dari usia pemilih di negeri ini. Hasil yang menakjubkan dari proses ini adalah bahwa jika pemilihan pemilih dilakukan dengan cara yang berisi dan pemilih diminta ambigu, nonleading pertanyaan, fraksi orang-orang menghubungi yang memegang pendapat tertentu erat akan cocok fraksi dalam total holding populasi bahwa pendapat pada waktu tertentu. Kami akan menyediakan bukti yang mendukung meyakinkan dari pernyataan ini di bab-bab berikutnya. Masalah-masalah ini menggambarkan proses empat langkah di Belajar dari data. Pertama, ada masalah atau pertanyaan yang harus ditangani. Berikutnya, untuk setiap masalah studi 4 Bab 1 Statistik dan Metode Ilmiah atau percobaan diusulkan untuk mengumpulkan data yang berarti untuk menjawab masalah. Departemen jaminan kualitas harus memutuskan kedua berapa banyak lampu yang dibutuhkan untuk diuji dan bagaimana untuk memilih sampel dari 1.000 lampu dari total produksi lampu untuk mendapatkan hasil yang valid. Kelompok polling harus memutuskan berapa banyak pemilih untuk sampel dan bagaimana untuk memilih individu-individu dalam rangka untuk memperoleh informasi yang merupakan perwakilan dari populasi semua pemilih. Demikian pula, itu perlu untuk hati-hati merencanakan berapa banyak peserta dalam studi berat-gain yang diperlukan dan bagaimana mereka akan dipilih dari daftar seluruh peserta tersebut. Selanjutnya, variabel apa yang harus para peneliti telah diukur pada setiap peserta? Apakah perlu untuk mengetahui setiap peserta usia, jenis kelamin, kebugaran fisik, dan variabel yang berhubungan dengan kesehatan lainnya, atau itu berat satu-satunya variabel penting? Hasil penelitian ini mungkin tidak relevan dengan populasi umum jika banyak peserta dalam studi ini memiliki kondisi kesehatan tertentu. Dalam percobaan gandum, itu penting untuk mengukur baik karakteristik tanah ladang dan kondisi lingkungan, seperti suhu dan curah hujan, untuk mendapatkan hasil yang bisa digeneralisasi untuk bidang tidak termasuk dalam penelitian ini. Desain studi atau penelitian sangat penting untuk mendapatkan hasil yang dapat digeneralisasi di luar penelitian.

Akhirnya, setelah dikumpulkan, dirangkum, dan menganalisis data, penting untuk melaporkan hasil dalam hal jelas kepada orang-orang tertarik. Untuk contoh lampu, manajemen dan staf teknis akan perlu mengetahui kualitas batch produksi mereka. Berdasarkan informasi ini, mereka bisa menentukan apakah penyesuaian dalam proses yang diperlukan. Oleh karena itu, hasil analisis statistik tidak dapat disajikan dalam hal ambigu; keputusan harus dibuat dari basis pengetahuan yang jelas. Hasil penelitian berat-gain akan menarik penting untuk dokter yang memiliki pasien berpartisipasi dalam program penghentian merokok. Jika peningkatan yang signifikan dalam berat tercatat untuk orang-orang yang telah berhenti merokok, dokter mungkin harus merekomendasikan diet sehingga mantan perokok tidak akan pergi dari satu masalah kesehatan (merokok) ke yang lain (peningkatan tekanan darah karena kelebihan berat badan). Sangat penting bahwa deskripsi hati-hati dari-peserta yaitu, usia, jenis kelamin, dan lain informasi-akan berhubungan dengan kesehatan termasuk dalam laporan. Dalam studi gandum, percobaan akan memberikan petani dengan informasi yang akan memungkinkan mereka untuk ekonomi memilih jumlah optimum nitrogen diperlukan untuk bidang mereka.

 

Oleh karena itu, laporan harus berisi informasi mengenai jumlah kelembaban dan jenis tanah hadir pada bidang studi. Jika tidak, kesimpulan tentang produksi gandum optimal mungkin tidak berhubungan dengan petani yang menanam gandum dalam kondisi sangat berbeda. Untuk menyimpulkan secara sah bahwa hasil studi yang berlaku untuk kelompok yang lebih besar dari sekadar peserta dalam penelitian ini, kita harus hati-hati mendefinisikan penduduk (lihat Definisi 1.1) yang kesimpulan dicari dan merancang sebuah studi di mana sampel (lihat Definisi 1.2) telah tepat dipilih dari populasi yang ditunjuk.

 

Jasa Konsultan Statistik

Apakah Anda memiliki masalah dengan statistik dan analisis data disertasi PhD, tesis, skripsi, proyek, atau kelas statistik? Tidak memiliki cukup waktu atau tidak yakin bagaimana untuk melakukannya dengan benar? Harus lulus kelas statistik akhir Anda dan lulus tepat waktu?

Jika banyak YA jawabannya, maka Anda perlu jasa www.konsultan-statistik.com.

Kami siap MEMBANTU!

Hubungi 087784673150 untuk jasa permintaan Konsultan Statistik dan pengolahan (olah data) dengan SPSS, AMOS, Eviews, PLS (Partial Least Square) dan SAS untuk skripsi, tesis dan disertasi.

Kami alumni S2 UI juga alumni S1 dan S3 IPB ahli statistik dan metodologi penelitian kuantitatif, memberikan jasa konsultan statitik olah data, analisa atau analisis data penelitian dan konsultasi atau bimbingan pembuatan skripsi, tesis dan disertasi dengan menggunakan perangkat lunak SPSS, Eviews, lisrel, AMOS dan SAS. Kami juga memberikan jasa konsultan statistik untuk penyelesaian soal-soal statistika, PR statistik dari kampus dan tugas di bidang teknik kuantitatif lainnya.
Beberapa alasan menggunakan jasa konsultan statistik:

  • Pengolahan data disupervisi oleh dosen senior mata kuliah statistik dan metodologi penelitian di program doktor dan magister yang memiliki jam terbang tinggi dalam memberikan jasa konsultan statistik.
  • Hasil pengolahan data diberikan interpretasi yang rinci sehingga bisa dijadikan komponen utama bab 4 atau bab hasil dan pembahasan
  • Mahasiswa diberikan penjelasan via telpon atau tatap muka langsung (Jakarta, Depok, Bogor, Bekasi, Tangerang dan sekitarnya)
  • Biaya jasa konsultan statistik yang terjangkau dan dibayar setelah hasil pengolahan data disampaikan, sehingga mahasiswa tidak menanggung resiko. Memang cukup mengkhawatirkan untuk bertransaksi di internet, karena bertransaksi di ranah cyber mengandung resiko yang sangat tinggi.
  • Jasa konsultan statistik, pengolahan dan analisa data penelitian meliputi membaca dan menginterpretrasikan data, analisis regresi linier berganda, analisis model persamaan simultan, structural equation modeling (SEM), model linier programming ataupun model kuantitatif lainnya.
  • Biaya jasa pengolahan data, dilakukan setelah pengolahan data selesai dikerjakan, sehingga mahasiswa tidak memiliki resiko kehilangan uang bila harus membayar di depan.

Jasa Konsultan Statistik

Konsultasi dengan tatap muka bisa dilakukan di kantor atau kampus konsultan, bagi yang tinggal di Jabodetabek. Bagi yang tinggal di luar Jabodetabek, tentu juga bagi yang tinggal di Jabodetabek, konsultasi bisa dilakukan via telpon Telkom, Telkomsel, Indosat, XL, Esia ataupun dengan Yahoo Messenger dan Skype.

Untuk permintaan jasa pengolahan data, Anda tinggal kirimkan via email data Anda kepada konsultan-statistik.net dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil analisis akan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan. Kami memiliki banyak pengalaman dalam mensupervisi penelitian mahasiswa (S1, S2 dan S3), menjadi konsulta proyek penelitian di perusahaan (domestik/asing) dan membantu penelitian di instansi pemerintah.

Pada umumnya penelitian dengan metoda kuantitatif meliputi serangkaian pengujian dan analisis data antara lain: uji instrumen penelitian atau kuesioner (uji Reliabilitas dan uji Validitas), uji asumsi dasar (uji Normalitas, Homogenitas, Linieritas), uji penyimpangan asumsi klasik (Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi), Regresi Linier, Path Analysis, Structural Equation Modeling (SEM).

Konsultasi dengan tatap muka bisa dilakukan di kantor atau kampus konsultan bagi yang tinggal di Jabodetabek. Bagi yang tinggal di luar Jabodetabek, tentu juga bagi yang tinggal di Jabodetabek, konsultasi bisa dilakukan via telpon Telkom, Telkomsel, Indosat, XL, Esia ataupun dengan Yahoo Messenger dan Skype.

Untuk permintaan jasa pengolahan data, Anda tinggal kirimkan via email data Anda dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil analisis akan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan. Kami memiliki pengalaman mengolah data ratusan skripsi, tesis dan disertasi serta puluhan data perusahaan atau lembaga domestik atau asing.
Jasa Konsultan Statistik

Berbekal pengalaman sebagai konsultan dan dosen pengajar metoda penelitian, ekonomi manajerial, statistika dan ekonometrika di program doktor ekonomi dan program magister di Jakarta dan Depok, Insya Allah kami bisa menyelesaikan persoalan penelitian yang Anda hadapi.

 

Jasa Konsultan Statistik
Jln. Borobudur No. 7D Jakarta Pusat
Tel. 021 – 7777 379
Mobile : 087784673150
Email: ahlidata@yahoo.com
PIN BlackBerry : 7416CACB